Искусственный интеллект как стратегический инструмент
Наша деятельность в области цифровизации и развития искусственного интеллекта определяется приоритетами Республики Казахстан. Концепция развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы и Закон «Об искусственном интеллекте» сформировали правовую основу для развития технологий, а также задали ориентиры для Фонда в части развития инфраструктуры, компетенций и практического внедрения ИИ в управленческие и операционные процессы.
В соответствии со Стратегией Фонда на 2023–2032 годы цифровизация и внедрение передовых технологий являются ключевыми факторами роста стоимости активов и повышения конкурентоспособности. В этой модели искусственный интеллект выступает практическим инструментом достижения стратегических целей Фонда.
В 2025 году Фонд перешел от реализации пилотных проектов к системному внедрению решений на базе искусственного интеллекта. ИИ интегрирован на трех уровнях деятельности:
Национальном –
через участие в развитии суверенной вычислительной инфраструктуры Казахстана
Корпоративном –
посредством внедрения ИИ в процессы управления, комплаенса и управления персоналом
Операционном –
через внедрение ИИ-решений в операционную деятельность
Национальный
уровень
Al-Farabium: национальная основа для развития ИИ
Мы развиваем собственную вычислительную инфраструктуру для обучения и применения моделей искусственного
интеллекта в Казахстане. Одним из ее ключевых элементов является AI-Farabium – второй по мощности суперкомпьютер
в Центральной Азии, занявший 103-е место в мировом рейтинге TOП 500.
На базе AI-Farabium развернута система SKAI, а также ведется разработка отраслевых ИИ-моделей для нефтегазового
сектора, энергетики и транспорта.
В настоящее время инфраструктура используется рядом компаний Группы и внешними пользователями:
- АО «KEGOC» — для моделирования режимов энергосистемы;
- АО «НАК «Казатомпром» — для оптимизации добычных процессов;
- АО «Казахтелеком» — для разработки сервисов AI Mektep;
- стартапами и технологическими компаниями Казахстана.
Корпоративный
уровень
SKAI: ИИ в основе управленческих решений
На корпоративном уровне важную роль играет платформа SKAI, которая с сентября 2025 года используется в работе
Совета директоров. Платформа анализирует историю решений с 2008 года, а также информацию по всему
инвестиционному портфелю, повышая качество аналитики и обеспечивая преемственность управленческих решений.
Дополнительно мы развиваем направление ИИ-агентов⁶ как прикладной инструмент оптимизации бизнес-процессов.
В настоящее время внедрено более 35 агентов, охватывающих функции управления персоналом, финансов, закупок,
юридического сопровождения, инвестиционной деятельности, социальной политики и производственной безопасности.
Решения интегрированы в единую платформу «SKAI Ассистент», обеспечивающую доступ к данным и аналитическую
поддержку для принятия решений. С 2026 года предусмотрено их масштабирование на портфельные компании с целью
довести долю решений, принимаемых с участием ИИ, до 70% в течение двух лет.
- ИИ-агент — это цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который самостоятельно выполняет задачи, анализирует данные и помогает принимать решения в рамках заданных бизнес-процессов.
Операционный
уровень
ИИ-проекты в операционной деятельности
На операционном уровне мы реализуем проекты в области искусственного интеллекта в нефтегазовом, электроэнерге-тическом, телекоммуникационном, транспортно-логистическом и горно-металлургическом секторах. Они направлены на повышение производительности промышленных процессов, снижение простоев и аварийности, развитие клиентских и государственных сервисов, а также на снижение травматизма на рабочем месте.
ABAI: искусственный интеллект в нефтегазовом секторе
ABAI (Advanced Base and Artificial Intelligence) — отечественная информационная система, разработанная для оптимизации процессов разведки и добычи нефти с использованием технологий больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта.
Больше информации о наших ИИ-проектах и их результатах можно найти в разделах «Наши люди», «Управление воздействием на окружающую среду».
По итогам 2025 года внедрение системы обеспечило:
ИИ-проекты по секторам
- Рост добычи нефти на 12 тыс. тонн и экономический эффект в 1,5 млрд тенге в 2025 году
- Сокращение времени на подготовку решений по заводнению⁷ на 95%
- Экономия 450 миллионов тенге
- Экономический эффект к 2030 году — 326 млрд тенге
- Предотвращение локальных топливных дефицитов
- Снижение риска аварийных ситуаций
- Экономический эффект к 2030 году — 22,5 млрд тенге
- Потенциальная экономия — 34 млрд тенге
- Эффективное распределение энергии
- Снижение вероятности аварий
- Оптимизация загрузки генерирующих мощностей
- Экономический эффект к 2030 году — 36 млрд тенге
- Сокращение времени анализа образцов горных пород — до 50%
- Снижение доли неточностей анализа — до 25%
- Автоматизация и улучшение управления госуслугами
- Снижение аварийности — до 20%
- Сокращение расходов на ремонт сетевой инфраструктуры — до 50%
- Рост точности графиков движения на 30%
- Мультипликативный экономический эффект — 31 млрд тенге в год (с 2027 года)
- Снижение пробега — на 15%
- Повышение своевременности доставки — до 97%
- Ускорение обработки посылок — на 40%
- Снижение уровня ошибок сортировки — до 0,5%
- Заводнение — это технология, при которой в пласт закачивают воду, чтобы увеличить добычу нефти. Это процесс, требующий точных расчетов и постоянного контроля.